正态分布概率表怎么查 - 数学正态分布概率表

时间:2019-02-12分类:数学

正态分布概率表怎么查

左边列对应所求概率的整数部分 上边行对应小数部分

请问概率论中正态分布的数学期望如何求出其中有一步不太懂

标准正态分布期望不是0嘛→_→

首先被积函数是个奇函数,积分区间又是对称的,所以应该是0而不是其他的

概率论的例题中查正态分布表求得u196是怎么求出来的

说是要反着查值

已知a=0.05,求解方法如下:

计算a/2=0.025

计算1-0.025=0.975

拿出标准正态分布表,查中间的概率值找到0.975,此时竖向与横向对应值分别是1.9和0.6,即:Z(1.96)=0.975

所以说u0.025=1.96

正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差的开平方或标准差等于尺度参数,决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数, 尺度参数的正态分布(见右图中绿色曲线)。

正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x 轴上方的钟形曲线。当μ=0,σ^2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。

μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。