数学建模的语言选择问题 - 数学建模基础语句

时间:2019-02-12分类:数学

数学建模的语言选择问题

我也是参加过数模的,个人觉得如果有能力的话最好学一下MATLAB,这个基本的数模软件,MATLAB语言有点像C,功能非常强大,基本通杀。还有一个是lingo,因为你是财经专业的,所以到时候选题的时候很可能是选规划类的(离散型的题目比较多),lingo在统计方面功能很强大。

C和C++的话个人感觉在数学建模比赛里面显得有点吃力,没有MATLAB好,当然如果本身C比较厉害的话,也可以用C来处理,不过强烈建议是MATLAB,因为MATLAB里面有不少很好用的模块,很多算法已经帮你做好了,不用自己再去写,如果用C的话有些算法要自己从新写,比较耗费时间,数模只有3天,而且这3天里面真正给你编程的时间不会太长的,想方案就会占去你们至少一天左右,然后其他工作,写文章什么的又差不多一天,真正编程就1天,好点的情况会有1天半吧,差点的情况比如说要模拟的结果需要计算机运行很久的时候(有时有些算法会让计算机每次进行模拟都耗很长时间)就可能会使得时间很紧了。

四个月足够掌握MATLAB和lingo的基本语言了,当然你得对电脑编程本身就有一定熟悉,逻辑思维要比较好(如果你想在数模里担任编程员的话这个素质必须有)。入门的话去图书馆找下这方面的书看下吧,或者你可以拿一些已往的赛题,看他们的解答之后,想下那些解答应该怎么转化为算法。(我们当时组内2个编程的,不过我们都学过C语言,所以MATLAB上手很快,MATLAB语言与c的逻辑很像,部分语句也很像,不过就多了很多打好包的算法,而且拟合方面也非常给力)。多点用MATLAB去试着解决一下问题。

其实如果你想搞数模,我建议你还是先学好数学,数学的思想很重要,看看数模的书,看看人家是怎么构建一个模型,掌握一些比较常见的数学建模方法。数模有两道题,一道多是用到离散的知识,涉及统计比较多,一道是多用到连续的函数,涉及微分方程比较多。能双攻当然最好。数模是3个人的数模,不是一个人的,还要看你搭档的情况,不同的搭档是需要你给予不同方面的支持的。

如果要举例某些比较常见的数学模型的话,http://zhidao.baidu.com/question/18492935.html这个帖子里面说的比较具体,书里也很多。我就不具体讲。

数模关键是建立适合的模型,如果模型需要用计算机模拟,那就要找到相应的算法(就是把你的模型转变为计算机语言)。

如果你们学校有开数学建模课的话,强烈建议去听一下,老师的意见是非常重要的。真正比赛的时候一般也是要有带队老师的。

还有补充一点,让你对数模是一个怎样的比赛有个概念:

数模最初始于美国,当时很多美国学生觉得奥数比赛太难,只是少数天才的娱乐,为了创造一种有趣的竞赛模式,让大多数大学生参加进来,一位美国教授第一次主持数学建模比赛。比赛非常的自由,不限制思路。给你一个题目,让你天马行空,只要不跑题就OK,要用什么数学方法,要建立怎么样的模型完全自由。 比如说有一届美国赛其中一题就是:分析恐龙的捕猎行为,给你一些生物学的数据,让你自己建立捕猎模型。 好玩吧。

不知道你还想知道些什么?

利用数学建模知识求解周期性

你看谢金星编写的那本数学建模书。一本书啃下来,你已经掌握了各种题型的基本方法。做题的时候,题目先是要细细的看,然后,有时候会发现如果所有条件都用上,可能根本就做不出什么来了。所以,你要学会提炼条件。再一个就是通过网上各种资料的搜集,要从别人的文献中找到有用的建模方法,要想成绩特别好的话,就必须有自己的想法。对于美国建模,和国内还是相差挺大的,难度、要求都不一样。必须至少有一人掌握matlab编程。论文一定要写好,语句通顺无错别字。

参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识?

没有必要很系统的学很多数学知识,这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文,其高明之处并不是用了多少数学知识,而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。有时候,在论文中可能碰见一些没有学过的知识,怎么办?现学现用,在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的,你当然有必要去翻一翻。

具体说来,大概有以下这三个方面:

第一方面:数学知识的应用能力

归结起来大体上有以下几类:

1)概率与数理统计

2)统筹与线轴规划

3)微分方程;

还有与计算机知识交叉的知识:计算机模拟。

上述的内容有些同学完全没有学过,也有些同学只学过一点概率与数理统计,微分方程的知识怎么办呢?一个词“自学”,我曾听到过数模评卷的负责教师范毅说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”。

第二方面:计算机的运用能力

一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理“Word”,掌握电子表格“Excel”的使用;“Mathematica”的使用,最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。

第三方面:论文的写作能力

前面已经说过考卷的全文是论文式的,文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易,有时一个问题没说清楚就又说另一个问题了。评卷的教师们有一个共识,一篇文章用10来分钟阅读仍然没有引起兴趣的话,这一遍文章就很有可能被打入冷宫了。

最后,祝你取得好成绩。

数学建模问题分析怎么写

如何撰写数学建模论文 兼谈数学建模竞赛答卷要求

当我们完成一个数学建模的全过程后,就应该把所作的工作进行小结,写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷,在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试,因此,论文的写作是一个很重要的问题。

首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的,也许那些部门还在经济上提供了资助,这时论文具有向特定部门汇报的目的,但即使在其他情况下,都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结,使有关的技术人员(竞赛时的阅卷人员)读了之后,相信模型假设的合理性,理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性,从而确信该模型的数据和结论,放心地应用于实践中。当然,一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。 其次,要注意论文的条理性。

下面就论文的各部门应当注意的地方具体地来作一些分析。

(一) 问题提出和假设的合理性 在撰写论文时,应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体,因此,首先要简单地说明问题的情景,即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据,提出要解决的问题,并给出研究对象的关键信息的内容,它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象,以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。

对情景的说明,不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立数学模型还是不够的,还要补充一些假设,模型假设是建立数学模型中非常关键的一步,关系到模型的成败和优劣。所以,应该细致地分析实际问题,从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量,并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。由于假设一般不是实际问题直接提供的,它们因人而异,所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面:

(1) 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达,使读者不致产生任何曲解。

(2) 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的,与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。

(3) 假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出,例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设;或者由观察所给数据的图象,得到变量的函数形式;也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。

(二) 模型的建立

在作出假设后,我们就可以在论文中引进变量及其记号,抽象而确切地表达它们的关系,通过一定的数学方法,最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题,此处,一定要用分析和论证的方法,即说理的方法,让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大,影响论文的说服力,需要推理和论证的地方,应该有推导的过程而且应该力求严谨;引用现成定理时,要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号,必须在第一次出现时加以说明。总之,要把得到数学模型的过程表达清楚,使读者获得判断模型科学性的一个依据。

(三)模型的计算与分析 把实际问题归结为一定的数学问题后,就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明,并给出所使用软件的名称或者给出计算程序(通常以附录形式给出)。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图,来形象地表达数值计算结果。基于计算结果,可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。有些模型(例如非线性微分方程)需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论,并在推理或计算的基础上得出明确的结论。

在模型建立和分析的过程中,带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题,可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。

(三) 模型的讨论

对所作的数学模型,可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景,探索模型将如何变化。或可以根据实际情况,改变文章一开始所作的某些假设,指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算,并比较所得的结果。有时不妨拓广思路,考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。

通常,应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较,并实事求是地指出模型的使用范围。

除正文外,论文和竞赛答卷都要求写出摘要。我们不要忽视摘要的写作。因为它会给读者和评卷人第一印象。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚,让人看到论文的新意。

语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样,要求达意、干练。不要把一句句子写得太长,使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句,切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态,科学命题与判断过程一般使用现在时态。

最后,论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明,字迹力求端正。有条件的,最好能把文章用计算机打印出来。

如何写好数学建模竞赛答卷

一、写好数模答卷的重要性

1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别, 数模答卷,是唯一依据。

2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容,需要重视的问题

1 评阅原则: 假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。

2 答卷的文章结构

0. 摘要

1. 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略

2. 模型的假设,符号说明(表)

3. 模型的建立(问题分析,公式推导, 基本模型,最终或简化模型 等)

4. 模型的求解

▲ 计算方法设计或选择;算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;

▲ 引用或建立必要的数学命题和定理;

▲ 求解方案及流程

5. 结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……

6. 模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….

7. 参考文献

8. 附录

计算框图

详细图表

……

3 要重视的问题

0. 摘要。包括:

a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)

b. 建模的思想(思路)

c . 算法思想(求解思路)

d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,

模型检验…….)

e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)

▲ 表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮; 打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。

1. 问题重述。略

2. 模型假设

跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。

(1)根据题目中条件作出假设

(2)根据题目中要求作出假设

关键性假设不能缺;假设要切合题意

3. 模型的建立

(1) 基本模型:

1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等

2) 基本模型,要求 完整,正确,简明

(2) 简化模型

1) 要明确说明:简化思想,依据

2) 简化后模型,尽可能完整给出

(3) 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。

能用初等方法解决的、就不用高级方法;

能用简单方法解决的,就不用复杂方法;

能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。

(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异,数模创新可出现在

▲ 建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,

▲ 模型求解中

▲ 结果表示、分析、检验,模型检验

▲ 推广部分

(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:

分析:中肯、确切

术语:专业、内行 原理、依据:正确、明确,

表述:简明,关键步骤要列出

切忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。

4. 模型求解

(1) 需要建立数学命题时:

命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。

(2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称

(3) 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。

(4) 设法算出合理的数值结果。

5. 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示

(1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;

(2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,

对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;

(3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

(4) 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据

对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;

(5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析

▲ 数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式

▲ 求解方案,用图示更好

(6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

最后结论要明确。

6.模型评价 优点突出,缺点不回避。 改变原题要求,重新建模可在此做。 推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。

7.参考文献

8.附录

详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。

但不要错,错的宁可不列。

主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。

检查答卷的主要三点,把三关:

模型的正确性、合理性、创新性;

结果的正确性、合理性;

文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩。

三、对分工执笔的同学的要求

四、关于写答卷前的思考和工作规划

答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……

五、答卷要求的原理

准确――科学性 条理――逻辑性

简洁――数学美 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要

实用――实际问题要求。

建模理念:

1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际; 模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用; 站在应用者的立场上想问题,处理问题。

2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型; 问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性, 不局限于本具体问题的解决。

3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际; 更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新

重点:数模论文的格式及要求 难点:团结协作的充分体现

一、 写好数模论文的重要性

1. 数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据.

2. 数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。

3. 写好论文的训练,是科技论文写作的一种基本训练。

二、数模论文的基本内容

1,评阅原则: 假设的合理性; 建模的创造性; 结果的合理性; 表述的清晰程度

2,数模论文的结构

0、摘要

1、问题的提出:综述问题的内容及意义

2、模型的假设:写出问题的合理假设,符号的说明

3、模型的建立:详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件,进行问题分析,公式推导,建立基本模型,深化模型,最终或简化模型等

4、模型的求解:求解及算法的主要步骤,使用的数学软件等

5、模型检验:结果表示、分析与检验,误差分析等

6、模型评价:本模型的特点,优缺点,改进方法

7、参考文献:限公开发表文献,指明出处

8、 附录:计算框图、计算程序,详细图表

三、需要重视的问题

0.摘要

表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法。

字数300-500字,包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。可以有公式,不能有图表

简单地说,摘要应体现:用了什么方法,解决了什么问题,得到了那些主要结论。还可作那些推广。

1、 建模准备及问题重述: 了解问题实际背景,明确建模目的,搜集文献、数据等,确定模型类型,作好问题重述。

在此过程中,要充分利用电子图书资源及纸质图书资源,查找相关背景知识,了解本问题的研究现状,所用到的基本解决方法等。 2、模型假设、符号说明 基本假设的合理性很重要 (1)根据题目条件作假设; (2)根据题目要求作假设; (3)基本的、关键性假设不能缺; (4)符号使用要简洁、通用。

3、模型的建立

(1)基本模型 1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等 2) 基本模型:要求完整、正确、简明,粗糙一点没有关系

(2)深化模型 1)要明确说明:深化的思想,依据,如弥补了基本模型的不足…… 2)深化后的模型,尽可能完整给出 3)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。数学建模面临的、是要解决实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度)。

▲能用初等方法解决的、就不用高级方法; ▲能用简单方法解决的,就不用复杂方法; ▲能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只有少数人看懂、理解的方法。 4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异,数模创新可出现在 ▲建模中:模型本身,简化的好方法、好策略等; ▲模型求解中; ▲结果表示、分析,模型检验; ▲推广部分。

5)在问题分析推导过程中,需要注意的: ▲分析要:中肯、确切; ▲术语要:专业、内行; ▲原理、依据要:正确、明确; ▲表述要:简明,关键步骤要列出; ▲忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱、繁琐,冗长。

4、模型求解 (1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,论证要尽可能严密; (2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件,要说明采用此软件的理由,软件名称; (3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。 (4)设法算出合理的数值结果。

5、模型检验、结果分析 (1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ; (2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。 当结果不正确、不合理、或误差大时,要分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;

• 2007-6-29 00:26

• 回复

• 2楼 (3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论等,须一一列出; (4)列数据是要考虑:是否需要列出多组数据,或额外数据;对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供可依赖的依据; (5)结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析。(最好不要跨页)

▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式。 ▲求解方案,用图示更好 (6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。 最后结论要明确。

6.模型评价 优点要突出,缺点不回避。若要改变原题要求,重新建模则可在此进行。推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。 7、参考文献

限于公开发表的文章、文献资料或网页 规范格式:

[1] 陈理荣,数学建模导论(M),北京:北京邮电大学出版社,1999. [2] 楚扬杰,快速聚类分析在产品市场区分中的应用(J),武汉理工大学学报,2004,23(2),20-23.

8、附录 详细的数据、表格、图形,计算程序均应在此列出。但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出。

9、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据 每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……

10、答卷要求的原理 ▲ 准确――科学性 ▲ 条理――逻辑性 ▲ 简洁――数学美 ▲ 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要 ▲ 实用――建模。实际问题要求。

四、建模理念

1. 应用意识:要让你的数学模型能解决或说明实际问题,其结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。

2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。相同问题上要能够推广。

3. 创新意识:建模有特点,要合理、科学、有效、符合实际;要有普遍应用意义;不单纯为创新而创新

五、格式要求

参赛论文写作格式

论文题目(三号黑体,居中)

一级标题(四号黑体,居中)

论文中其他汉字一律采用小四号宋体,单倍行距。论文纸用白色A4,上下左右各留出2.5厘米的页边距。

首页为论文题目和作者的专业、班级、姓名、学号,第二页为论文题目和摘要,论文从第三页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字“1”开始连续编号。

第四页开始论文正文

正文应包括以下八个部分:

问题提出: 叙述问题内容及意义;

基本假设: 写出问题的合理假设;

建立模型: 详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件及建模的思想;

模型求解: 求解、算法的主要步骤;

结果分析与检验:(含误差分析);

模型评价: 优缺点及改进意见;

参考文献: 限公开发表文献,指明出处;

参考文献在正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等。参考文献按正文中的引用次序列出,其中

书籍的表述方式为:

[编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年

参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:

[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:出版年

参考文献中网上资源的表述方式为:

[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)

附录:计算框图,原程序及打印结果。

六、分工协作取佳绩

最好三人一组,这三人中尽量做到一人数学基础较好,一人应用数学软件和编程的能力较强,一人科技论文写作水平较好。科技论文的写作要求整篇论文的结构严谨,语言要有逻辑性,用词要准确。 三人之间要能够配合得起来。若三人之间配合不好,会降低效率,导致整个建模的失败。

在合作的过程中,最好是能够找出一个组长,即要能够总揽全局,包括任务的分配,相互间的合作和进度的安排。

在建模过程中出现意见不统一时,要尊重为先,理解为重,做到 “给我一个相信你的理由”和“相信我,我的理由是……”,不要作无谓的争论。要善于斗争,勇于妥协。

还要注意以下几点:

注意存盘,以防意外

写作与建模工作同步

注意保密,以防抄袭

数学建模成功的条件和模型:

有兴趣,肯钻研;有信心,勇挑战;有决心,不怕难;有知识,思路宽;有能力,能开拓;有水平,善协作;有办法,点子多;有毅力,轻结果。