什么样的实际问题不能用数学建模解决 - 数学建模解决的问题是什么

时间:2019-02-12分类:数学

什么样的实际问题不能用数学建模解决

数学建模:就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号,数学式子,程序,图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(MathematicalModeling)。

不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解(通常借助计算机);数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼

数学建模中解决最小问题用什么算法

不好说,依问题不同而不同,有时一个问题可能有几种合适的算法,而算法之间互有侧重,说不上谁好谁坏.比如有的算法解决问题速度快,但有一定错误率,有的速度慢,但错误率低.而且每种算法对不同问题时效率是不同的

你可以看一下THOMAS的算法导论,对不同的算法的适用范围都有讲解.不过那书太厚,没时间的话可以先挑本讲算法的薄书看,只是没那本详细

数学建模常用算法有什么都可以解决什么问题

这个问题比较难回答。数学建模用到了几乎所有大学学过的数学知识:运筹学,概率论统计,微分方程,高等代数,...。可解决日常生活中几乎所有的问题,但是有一点很难,那就是模型的建立比较难,需要你有很扎实的数学底子与经验。建议你去借本数学建模书看看,就明白数学建模是干什么的了。